This is an old revision of the document!

Procesarea Semnalelor — pregatire partial

Materie: Cursurile 1–7 + jumatate din Cursul 8. Format: grile (intelegerea conceptelor) + o problema. Partialul = 20% din nota.

Capitole

#	Capitol	Cursuri	Importanta	Stare
0	Kit de supravietuire: numere complexe, Euler, ce e un spectru	C2	baza	in lucru
1	Functia de transfer si filtre (RC, f_c, FTJ/FTS/FTB)	C2	★★★	—
2	Seria Fourier (c_k, puls, sinc, Parseval, comunicare digitala)	C3–C4	★★★	—
3	Transformata Fourier si modulatia AM	C4–C5	★★★	—
4	Esantionarea: Nyquist, aliasing, bandpass, IQ, decimare	C5–C6	★★★★	—
5	Cuantizare, SNR si decibeli	C7	★★★	—
6	Jumatatea din Cursul 8	C8	?	dupa curs
★	Simulare partial + foaie de formule	toate	★★★★★	—

Ce aplicatie implica procesare de semnal (ex. detectia vocii)
Ce fel de filtru e in imagine (trece-banda)
Spectrul lui $s(t) = A_1\cos(2\pi f_1 t) + A_2\sin(2\pi f_2 t) + A_3\cos(2\pi f_3 t)$ si ce ramane dupa un filtru trece-banda
Comunicare digitala: biti → frecvente, apoi $y(t) = \cos(2\pi f_c t)\,(1 + s(t))$ — spectrul?
Decibeli: amplificator 40 dB, ADC cu SNR 50 dB
Nyquist si bandpass sampling: $W = 10$ kHz, $f_c = 1000$ kHz

Frecventa de taiere a filtrului RC:

$$ f_c = \frac{1}{2\pi RC}, \qquad |H(f_c)| = \frac{1}{\sqrt{2}} $$