Table of Contents

Procesarea Semnalelor — pregatire partial

Materie: Cursurile 1–7 + jumatate din Cursul 8. Format: grile (intelegerea conceptelor) + o problema. Partialul = 20% din nota.

Capitole

# Capitol Cursuri Importanta Stare
0 Kit de supravietuire: numere complexe, Euler, ce e un spectru C2 baza gata
1 Functia de transfer si filtre (RC, f_c, FTJ/FTS/FTB) C2 ★★★ —
2 Seria Fourier (c_k, puls, sinc, Parseval, comunicare digitala) C3–C4 ★★★ —
3 Transformata Fourier si modulatia AM C4–C5 ★★★ —
4 Esantionarea: Nyquist, aliasing, bandpass, IQ, decimare C5–C6 ★★★★ —
5 Cuantizare, SNR si decibeli C7 ★★★ —
6 Jumatatea din Cursul 8 C8 ? dupa curs
★ Simulare partial + foaie de formule toate ★★★★★ —

Ce a dat la partialul de anul trecut (11.11.2025)

  1. Ce aplicatie implica procesare de semnal (ex. detectia vocii)
  2. Ce fel de filtru e in imagine (trece-banda)
  3. Spectrul lui $s(t) = A_1\cos(2\pi f_1 t) + A_2\sin(2\pi f_2 t) + A_3\cos(2\pi f_3 t)$ si ce ramane dupa un filtru trece-banda
  4. Comunicare digitala: biti → frecvente, apoi $y(t) = \cos(2\pi f_c t)\,(1 + s(t))$ — spectrul?
  5. Decibeli: amplificator 40 dB, ADC cu SNR 50 dB
  6. Nyquist si bandpass sampling: $W = 10$ kHz, $f_c = 1000$ kHz

Formula zilei

Frecventa de taiere a filtrului RC:

$$ f_c = \frac{1}{2\pi RC}, \qquad |H(f_c)| = \frac{1}{\sqrt{2}} $$