====== Procesarea Semnalelor — pregatire partial ======

Materie: **Cursurile 1–7 + jumatate din Cursul 8**. Format: **grile (intelegerea conceptelor) + o problema**. Partialul = 20% din nota.

===== Capitole =====

^ # ^ Capitol ^ Cursuri ^ Importanta ^ Stare ^
| 0 | [[ps:cap0-baze|Kit de supravietuire: numere complexe, Euler, ce e un spectru]] | C2 | baza | **gata** |
| 1 | [[ps:cap1-filtre|Functia de transfer si filtre (RC, f_c, FTJ/FTS/FTB)]] | C2 | ★★★ | — |
| 2 | [[ps:cap2-serii-fourier|Seria Fourier (c_k, puls, sinc, Parseval, comunicare digitala)]] | C3–C4 | ★★★ | — |
| 3 | [[ps:cap3-transformata-fourier-am|Transformata Fourier si modulatia AM]] | C4–C5 | ★★★ | — |
| 4 | [[ps:cap4-esantionare|Esantionarea: Nyquist, aliasing, bandpass, IQ, decimare]] | C5–C6 | ★★★★ | — |
| 5 | [[ps:cap5-cuantizare-snr-db|Cuantizare, SNR si decibeli]] | C7 | ★★★ | — |
| 6 | [[ps:cap6-curs8|Jumatatea din Cursul 8]] | C8 | ? | dupa curs |
| ★ | [[ps:simulare-partial|Simulare partial + foaie de formule]] | toate | ★★★★★ | — |

===== Ce a dat la partialul de anul trecut (11.11.2025) =====

  - Ce aplicatie implica procesare de semnal (ex. detectia vocii)
  - Ce fel de filtru e in imagine (trece-banda)
  - Spectrul lui $s(t) = A_1\cos(2\pi f_1 t) + A_2\sin(2\pi f_2 t) + A_3\cos(2\pi f_3 t)$ si ce ramane dupa un filtru trece-banda
  - Comunicare digitala: biti → frecvente, apoi $y(t) = \cos(2\pi f_c t)\,(1 + s(t))$ — spectrul?
  - Decibeli: amplificator 40 dB, ADC cu SNR 50 dB
  - Nyquist si bandpass sampling: $W = 10$ kHz, $f_c = 1000$ kHz

===== Formula zilei =====

Frecventa de taiere a filtrului RC:

$$ f_c = \frac{1}{2\pi RC}, \qquad |H(f_c)| = \frac{1}{\sqrt{2}} $$